por Marcel Ayres
O Relatório AI Index de 2024 é uma iniciativa do Instituto Stanford para Inteligência Artificial Centrada no Ser-Humano (Human-Centered Artificial Intelligence – HAI). Ele rastreia, compila, destila e visualiza dados relacionados à inteligência artificial (IA), permitindo que tomadores de decisão ajam de maneira significativa para avançar na IA de forma responsável e ética, com foco nas pessoas.
Abaixo, seguem as 10 tendências mapeadas pela HAI:
1. A IA supera os humanos em algumas tarefas, mas não em todas. A IA ultrapassou o desempenho humano em vários benchmarks, incluindo alguns relacionados à classificação de imagens, raciocínio visual e compreensão do inglês. No entanto, ela ainda fica atrás em tarefas mais complexas, como matemática de nível competitivo, raciocínio visual comum e planejamento.
2. A indústria continua dominando a pesquisa de IA de ponta. Em 2023, a indústria produziu 51 modelos notáveis de aprendizado de máquina, enquanto a academia contribuiu com apenas 15. Também houve 21 modelos notáveis resultantes de colaborações entre indústria e academia em 2023, um novo recorde.
3. Os modelos de ponta estão ficando muito mais caros. De acordo com estimativas do AI Index, os custos de treinamento de modelos de IA de última geração atingiram níveis sem precedentes. Por exemplo, o GPT-4 da OpenAI usou cerca de US$ 78 milhões em recursos computacionais para treinamento, enquanto o Gemini Ultra do Google custou US$ 191 milhões.
4. Os Estados Unidos, China, União Europeia e Reino Unido lideram como a principais fontes de modelos de IA de ponta. Em 2023, 61 modelos notáveis de IA tiveram origem em instituições dos EUA, superando em muito os 21 da União Europeia e os 15 da China.
5. Avaliações robustas e padronizadas para a responsabilidade de LLM são seriamente deficientes. Novas pesquisas do AI Index revelam uma significativa falta de padronização na divulgação de IA responsável. Os principais desenvolvedores, incluindo OpenAI, Google e Anthropic, testam principalmente seus modelos em diferentes benchmarks de IA responsável. Essa prática complica os esforços para comparar sistematicamente os riscos e limitações dos principais modelos de IA.
6. Investimento em IA generativa dispara. Apesar da queda nos investimentos privados em IA no ano passado, o financiamento para IA generativa aumentou quase oito vezes, chegando a US$ 25,2 bilhões em 2022. Grandes players no espaço de IA generativa, incluindo OpenAI, Anthropic, Hugging Face e Inflection, relataram rodadas substanciais de captação de recursos.
7. Os dados estão aí: a IA torna os trabalhadores mais produtivos e resulta em trabalho de maior qualidade. Em 2023, vários estudos avaliaram o impacto da IA no trabalho, sugerindo que a IA permite que os trabalhadores concluam tarefas mais rapidamente e melhorem a qualidade de sua produção. Esses estudos também demonstraram o potencial da IA para reduzir a lacuna de habilidades entre trabalhadores de baixa e alta qualificação. No entanto, outros estudos alertam que o uso da IA sem supervisão adequada pode levar a um desempenho inferior1
8. O progresso científico acelera ainda mais, graças à IA. Em 2022, a IA começou a avançar na descoberta científica. No entanto, em 2023, vimos o lançamento de aplicações de IA relacionadas à ciência ainda mais significativas, como o AlphaDev, que torna a classificação algorítmica mais eficiente, e o GNoME, que facilita o processo de descoberta de materiais.
9. O número de regulamentações de IA nos Estados Unidos aumenta consideravelmente. O número de regulamentações relacionadas à IA nos EUA aumentou significativamente no último ano e nos últimos cinco anos. Em 2023, houve 25 regulamentações relacionadas à IA, em comparação com apenas uma em 2016. Somente no ano passado, o total de regulamentações relacionadas à IA cresceu 56,3%.
10. As pessoas em todo o mundo estão mais conscientes do impacto potencial da IA—e também mais nervosas. Uma pesquisa da Ipsos mostra que, no último ano, a proporção daqueles que acreditam que a IA afetará drasticamente suas vidas nos próximos três a cinco anos aumentou de 60% para 66%. Além disso, 52% expressam nervosismo em relação a produtos e serviços de IA, um aumento de 13 pontos percentuais em relação a 2022. Nos Estados Unidos, dados do Pew sugerem que 52% dos americanos se sentem mais preocupados do que animados com a IA, um aumento em relação aos 37% de 202212.
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